某天突然看到自己的账单，发现每个月AI支出已经接近千元了，这使我不得不陷入了沉思。这些钱究竟花得值不值，以及它们给我带来的收益是怎么样的。
我在哪些地方会使用AI？
分析了一下我的开销大头，首先就是Codex (ChatGPT)，Claude Code，Antigravity这类主力办公Agent的订阅费用，我们是三四个朋友一起拼车的，从GPT换到了Claude，直到Claude被封号了于是就换到了Antigravity，一直都是订阅的200USD（约合1300CNY）这个档位，每个月要花400~500CNY左右。
我的日常本地开发，办公都使用上述工具和订阅套餐。其中开发占到了大头，经常连夜跑Agent干重活；其次就是一些简单文书工作，用于应对公司和学校的一些繁琐事务。使用订阅套餐的好处就是能省不少钱，如果换算成按量计费那估计已经天价账单了。
我自己还在做一些AI应用方向的开发，比如会开发测试一些Agent，也会把一些项目的一些功能和AI结合（例如这个博客的AI续写工具）。这部分我是自己购买的DeepSeek按量计费，自从DeepSeek涨价后，每个月也要花200CNY左右。
其他就是公司的WorkBuddy内部AI额度，由于是按量计费的，这部分对于好模型来说不算多，换算下来也没用不了多少。
我会怎么去使用AI？
从23年开始接触到GPT-3，我根本没想过AI会发展的这么快，并且25年之前我都是白嫖AI用的，也不会觉得需要去付费用AI。然而我们不知不觉陷入了一个依赖陷阱：
最开始我用的Copilot+GitHub Pro(学生包)，里面的模型额度基本上够我不怎么高的开发需求。再加上那会我还大头在古法编程，AI只负责帮我补全，大部分代码都是我自己写的。慢慢地，我开始不满足于只补全了，我经常整段整段函数和类让AI帮我写。
差不多是24年那会，我们在开发一个NoneBot插件的时候，手写了一些简单的AI调用，工具调用（function calling）相关的代码，了解到AI可以通过『工具』来扩展自己的能力。于是我就在想，能不能让AI直接操作文件，读取文件，写入文件呢。当时还真实现过一个简单文件编辑功能。在现在看来，就是一个ReAct的雏形，如果加上Loop，就是一个最小的Agent实现了。也是差不多这个时候，各种Agent开始火了起来，比如我一直在用的Copilot，可以通过Agent模式完成一些小的需求了。再到后面就是Codex，Claude Code这些，最开始我接触到的是Claude Code，然后那会不知道去哪个群友那里搞了个API爽用，体会到了这种完全托管式开发的快感。不过这种一旦Token被戒断，就会很难受，于是我把我Copilot给反代出来了，反代给Codex用。
后面来到腾讯后，最初Token供应还是比较充足的，后面涉及到一些额度调整。现有的公司额度无法覆盖我的一些工作所需的高质量模型需求。于是我便和其他同事/同学商量拼车自己买订阅，我们也买过中转站之类的，但是感觉都不是长久之计；后面开始转向Codex的Pro 20x订阅，用了几个月后GPT疯狂弹出model capacity，于是便转向了Claude Ultra订阅，结果这个两个月就给我们封号了，目前正在用Antigravity，还比较稳没出事。
这些钱究竟花的值吗？
Token去向大头排名第一的就是我自己的项目了，大部分都是开源项目或者自己的玩具，这部分其实也没有什么直接收益，都是自己开发自己在用，主打一个兴趣爱好，要说帮助还是有的，能在Vibe Coding中学到不少新的方法。并且自己的项目也都是真实有用的，这些项目能帮我完成不少事。
其次就是公司的工作，我会把大部分工作交给AI完成，然后自己和AI负责评审和把关。要说收益的话，用这部分Token换取工作产出拿到的工资就是最直接的收益了。
最后
每个月AI开支确实占了我总开支的大头，不过能花这么一部分钱换来极大的便利性我觉得还是很赚的。